Déploiement à l’échelle & Pratique MLOPS

A la conquête du déploiement d’algorithmes en production, avec des outils open source et une touche de MLOps pour tout automatiser et rendre le processus aussi smooth que possible

Dans la continuité des travaux menés dans les parties Data analyse https://charlottebimou-datascientist.fr/2025/01/21/data-analyse-bi/ et Machine Learning https://charlottebimou-datascientist.fr/2025/01/21/machine-learning/, cet article explore les étapes essentielles pour déployer un algorithme fonctionnel en production. Nous verrons comment utiliser des outils open source et appliquer les bonnes pratiques du MLOps afin d’assurer une mise en production efficace, scalable et automatisé.

En cours de mis à jour